Korrelation-Rechner

Geben Sie gepaarte X- und Y-Daten ein, um den Pearson-Korrelationskoeffizienten zu berechnen.

Pearson-Korrelation (r)
0
r² (Bestimmtheitsmaß)
0
Interpretation
Anzahl Paare
0
Richtung

Zusammenfassende Statistiken

Pearson-Korrelationskoeffizient

r = Summe((x_i - x̄)(y_i - ȳ)) / Wurzel(Summe(x_i - x̄)² x Summe(y_i - ȳ)²)

Interpretation der r-Werte

  • |r| = 1,0: Perfekter linearer Zusammenhang
  • 0,7 ≤ |r| < 1,0: Starke Korrelation
  • 0,4 ≤ |r| < 0,7: Mäßige Korrelation
  • 0,2 ≤ |r| < 0,4: Schwache Korrelation
  • |r| < 0,2: Sehr schwache oder keine Korrelation

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